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Expertise data

La science des données et l’intelligence artificielle au service de vos décisions

Prendre les meilleures décisions, identifier les tendances, relever les défaillances, valoriser les informations accumulées… Autant d’actions qui, dans les domaines industriels, peuvent être soutenues et accompagnées par l’analyse de données ou par la modélisation algorithmique des expertises humaines. Comment ? Avec l’expertise « data », qui vous fournira des outils personnalisés, fiables et durables de prise de décision assistée !

Bien sûr, pendant des décennies, les produits, services et systèmes industriels se sont automatisés, robotisés et informatisés sur des modèles déjà connus. Si les actions opérationnelles et fonctionnelles sont maintenant souvent prises en charge par les programmes informatiques, il n’en demeure pas moins que les prises de décision restent souvent humaines avec des défaillances toujours possibles. Or, pour s’adapter à la complexité des problématiques rencontrées, on peut aujourd’hui faire appel aux technologies de la data science pour aller chercher des informations pertinentes et prendre des décisions fiables.

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Savoir, modéliser, décider… suivant vos contraintes

Car avec la puissance démultipliée des calculateurs actuels et les possibilités algorithmiques modernes, les industriels ont aujourd’hui la possibilité de « mettre en boîte l’intelligence des experts ». Autrement dit de produire une connaissance concrète, et surtout des outils d’assistance d’une haute fiabilité au service de leurs prises de décisions. Parmi les interventions sur mesure de l’expertise « data » : des simulateurs dans l’énergie hydro-électrique, des systèmes embarqués dans l’automobile, des modèles prédictifs dans le domaine énergétique, des systèmes d’alertes dans les domaines agro-alimentaires…

Grâce aux prises de décision assistées sur mesure

Profitez, vous aussi, d’outils de décisions assistées issus de l’expertise « data », grâce à des solutions personnalisées prenant en compte à la fois les dernières avancées technologiques, les expertises « métier » mais aussi les possibilités révélées par l’exploitation de vos données. En s’appuyant sur des modèles mathématiques fidèles à la réalité, nous mettons à votre disposition des outils optimisés d’assistance à la décision. Ces outils vous donneront accès à de nouvelles voies pour optimiser vos systèmes !

Mise en pratique

Data Science : de la visualisation au cas d’usage

En 2000, évoquer algorithmes et modèles se limitait à une discussion entre spécialistes. Depuis, ces termes sont entrés dans le langage courant et de nouvelles professions ont fait la une des médias autour d’un nouveau domaine connu de tous : la « Data Science ».

Les réseaux de neurones : quand l’informatique est capable d’apprendre

Le principe du réseau de neurones est de reproduire schématiquement le cerveau humain et son mode d’association afin de l’automatiser dans une machine : c’est ce qu’on appelle l’intelligence artificielle.