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formation matlab outil pour le traitement du signal

Le traitement du signal : analyser et interpréter

L’émergence du «  tout numérique » a conditionné l’évolution de certaines sciences dont celle des techniques de traitement du signal. C’est aujourd’hui une discipline indispensable qui permet d’analyser et d’interpréter en temps réel les informations reçues par des capteurs.

À l’image d’un opérateur humain qui interagit avec son environnement en fonction des informations qu’il en reçoit, les « dispositifs intelligents » utilisent un nombre grandissant d’informations en provenance de l’extérieur (température, position, vitesse, pression, débit, voix…). Issues d’une mesure délivrée par un capteur, ces informations qui évoluent dans le temps sont appelées « signaux ». Souvent bruitées, biaisées, mélangées à d’autres, elles doivent être retravaillées pour être exploitées par les algorithmes. Le traitement du signal consiste à lisser ces grandeurs, à les filtrer, à les nettoyer des valeurs manifestement aberrantes, à compenser les dérives…

Pour connaître l’état d’une grandeur, on a souvent recours à une mesure physique réalisée à l’aide d’un capteur. Combiner ces mesures avec la connaissance du comportement du système permet d’aller bien au-delà et d’estimer par exemple des grandeurs qui ne sont pas mesurables. C’est une des applications du traitement du signal, connue sous le nom de « capteur logiciel ».

Acsystème conçoit et met en œuvre les algorithmes de traitement du signal les plus efficaces en fonction des contraintes du système. Du simple filtrage au traitement statistique le plus évolué en passant par les techniques temps-fréquence, les experts d’Acsystème implémentent les différentes méthodes, ajustent les paramètres et évaluent les résultats obtenus sur des signaux réels.

Quelques exemples de techniques mises en œuvre :

  • filtrage discret et continu, filtrage de Kalman
  • analyse temps fréquence, analyse spectrale, ondelettes
  • algorithmes temps réel ou hors ligne…