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FORMATION

PT-OP : PANORAMA DES TECHNIQUES D'OPTIMISATION

 

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DUREE

 


OBJECTIFS

1 jour

 


Objectifs pédagogiques

Savoir identifier les types de problème d’optimisation.
Comprendre les concepts et principes des méthodes de résolution des différents problèmes.
Orienter les choix de solutions en fonction du type et de la complexité du problème.

Bénéfices attendus

Cerner ce qu'il est possible d'optimiser dans son domaine d'application
Savoir quel algorithme d'optimisation appliquer sur des problèmes classiques

 

CONTENU

 

Introduction

Présentation des termes utilisés - Formulation d’un problème d’optimisation

Énumérer les problèmes classiques

Tour d’horizon de problèmes d’optimisation concrets et de natures différentes

Savoir classer les problèmes

Historique des problèmes d’optimisation - Classification des problèmes à résoudre et des problématiques de résolution

Comprendre l'optimisation continue

Principes des méthodes standard de résolutions des problèmes de minimisation continue - cas linéaires ou non linéaires, systèmes d’équations et moindres carrés, problèmes avec contraintes

Utiliser les méthodes de résolution approchées

Comprendre les limites de l’optimisation continue et découvrir les méthodes approchées de type recuit simulé ou algorithmes génétiques

Aller plus loin avec l'optimisation multicritères

Méthodes de résolution multicritères - Solutions Pareto-optimales - Front de Pareto

S’initier à l’optimisation combinatoire

Typologie et complexité des problèmes - Représentation de la combinatoire sous forme de graphe - Garantie de perfor­mances - Plus court chemin - Flots maximum - Arbres de recouvrement

Découvrir l’optimisation infinie

Présentation des problèmes de type commande optimale

 

Panorama des techniques d'optimisation - OP-PT-1

 

 

 Panorama des techniques d'optimisation - OP-PT-2 

 

PUBLIC

Public concerné

Ingénieurs, techniciens supérieurs

Niveau du stage

Stage de perfectionnement
Sujet technique

Pour suivre la formation

Connaissances mathématiques de base sur la dérivation et la formulation intégrale

Pour compléter la formation

Formation Matlab : outil pour l'optimisation (MA-OP)

 

 

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