N°48 [Focus] Un champion du monde battu par le numérique

AlphaGo, programme informatique de Google DeepMind, a battu Lee Sedol en mars dernier, meilleur joueur mondial du jeu de go, en utilisant des techniques numé­riques d’appren­tissage.

Basé sur la méthode de Monte-Carlo et du deep-learning, le programme a pu apprendre les stratégies en analysant des parties de dizaines de milliers de professionnels puis en jouant contre lui-même lors de millions de parties, sans que les règles du jeu ne soient codées. Le go est en effet considéré comme un problème mathématique très complexe en raison du très grand nombre de combinaisons possibles et donc très difficile à implanter. À l’issue d’une partie en 5 manches, AlphaGo sort vainqueur 4 à 1 et classé à titre honorifique 9ème dan professionnel (niveau maximal).

Pour les industriels, cela démontre le potentiel du numérique pour réaliser des tâches auparavant très complexes à définir et désormais possible grâce à une connaissance des algorithmes d’apprentissage : véhicule autonome, reconnaissance sonore et visuelle, domotique…

 

Retrouvez dès maintenant notre lettre n°48

mardi 3 mai 2016