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FORMATION

MA-DS : MATLAB OUTIL POUR LA DATA SCIENCE

 

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DUREE

 


OBJECTIFS

2 jours

 


Objectifs pédagogiques

Découvrir les enjeux et concepts de la data science
Savoir mener une analyse exploratoire de données, du chargement des données à leur analyse critique et la création de modèles prédictifs
Présenter les méthodes classiques d'analyse non supervisés et d'apprentissage fournies par la Statistics and Machine Learning Toolbox
 

Bénéfices attendus

Maîtriser les outils Matlab pour mettre en pratique les techniques modernes d'analyse de données
Méthodologie pour réaliser une analyse de données (Workflow)

 

CONTENU

 

Étudier les sources des données

Les grands types de données (mesures, données temporelles, catégoriques, non structurées, images...) - Chargement des données : import / export - Quelle visualisation pour quels types de données

Appliquer des prétraitements

Filtrage - Valeurs aberrantes - Descripteurs - Normalisation

Découvrir les statistiques descriptives : des macros indicateurs 

Moyennes - Écart type - Moments d'ordre supérieurs - Quantiles - Histogrammes et densité de probabilité

Analyse non supervisée : trouver des groupements et des schémas naturels dans les données

k-means - Plus proches voisins (k-NN) - GMM - Analyse t-sne : réduction en grande dimension

Modéliser les données (régression) et prendre des décisions (classification) avec l’apprentissage supervisé

Arbres de décision - GMM - SVM - L'approche One-Class : apprendre un comportement nominal - Démonstration des réseaux de neurones (nécessite la Neural Network Toolbox) 

Réduction de dimensions, sélection de variables

L'analyse en composante principale : projection dans l'espace des composantes principales

Choisir un modèle

Évaluation de l’estimateur : robustesse de l’estimation (validation croisée - Évaluation des performances du modèle - Calibration (courbes d’erreur)

 

 

formation matlab outil pour la data science

 

 

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PUBLIC

Public concerné

Ingénieurs

Niveau du stage

Stage découverte
Sujet technique

Pour suivre la formation

Formation Matlab : calcul scientifique, analyse et visualisation (MA-CS)
Connaissances mathématiques et statistiques

 

 

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