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FORMATION

DS-AI : DATA SCIENCE ANALYSE D'IMAGES

 

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DUREE

 


OBJECTIFS

3 jours

 


Objectifs pédagogiques

Présenter des outils de filtrage et de détection de contours
Présenter des solutions de segmentation d'images
Présenter des solutions de reconnaissanec et de classification d'images

 

Bénéfices attendus

Être capable de préparer les images pour un traitement approprié
Être capable de définir la famille de méthodes de traitemetns à appliquer

 

CONTENU

 

Qu'est-ce qu'une image ?

Les différentes familles d'images - Représentation informatique - Espaces de couleurs et traitements adaptés dans ces espaces - Définition et échantillonnage

Manipuler les images

Lecture/écriture - Rééchantillonnage - Transformations géométriques

Filtrage et amélioration d'images

Objectifs et techniques - Réduction du bruit - Détection des contours 

Segmentation

Segmentation couleu - Segmentation objet

Réseaux de neurones pour la reconnaissance des objets

Analyse supervisée avec des descripteurs de forme - Deep Learning appliqué aux images - Reconnaissance de caractères (OCR)

Data science analyse d'images - DS-AI-1

 

 

 

PUBLIC

Public concerné

Ingénieurs, techniciens, scientifiques, mathématiciens

Niveau du stage

Stage d’apprentissage
Sujet technique

Pour suivre la formation

Connaissances du calcul scientifique et des bases de la programmation

 

Data science analyse d'images - DS-AI-2

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