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Acsystème au CFIA 2020

L’évènement de référence de l'agroalimentaire, le CFIA, se tiendra finalement à Rennes du 29 septembre au 1er octobre prochain.

Pour sa 24ème Edition, le Carrefour des Fournisseurs de l'Industrie Agroalimentaire regroupera sur 3 jours,  1600 exposants répartis sur 3 secteurs : Ingrédients et PAI, Equipements et Procédés et Emballages et Conditionnements.

 

 

Ne vous perdez plus dans les allées du CFIA, Acsystème vous accueille sur son stand pour échanger lors de nos conférences thématiques sur :

  • le jumeau numérique,
  • la data science,
  • la modélisation et la simulation,
  • les algorithmes d’ordonnancement, appliqués au domaine de l’industrie agroalimentaire.

Suite à votre inscription sur la ou les conférences de votre choix, nous vous adresserons une invitation au CFIA par email : formulaire d'inscription.


Mercredi 30/09 - 10h30 - #data #logistique : la palettisation hétérogène automatique et optimisée par Guillaume CLAVEL (Acsystème)

L’automatisation des tâches permet de gagner un temps précieux dans la fabrication des produits, la gestion des stocks et la préparation des colis. La palettisation constitue une des étapes classiques d’un flux logistique industriel. Dans la plupart des cas, les produits sont homogènes et les solutions de palettisation robotisée classiques suffisent. Lorsque les colis sont différents en taille, en forme et en poids, le défi de réaliser un empilement de colis stable, efficace et optimal est tout autre.


Mercredi 30/09 - 15h30 - #data #agro : déterminer la qualité nutritive grâce à un outil numérique d’aide à la formulation par Hélène FÉCHANT (Solina)

Le marché de l’agroalimentaire est en constante évolution. Afin d’anticiper ces évolutions, il devient nécessaire de disposer d’outils numériques permettant d’aider les industriels dans la formulation de nouveaux produits. À l’heure actuelle, on observe notamment l’apparition des protéines végétales en charcuterie. L’outil Meatyl@b répond à cette problématique en modélisant les propriétés texturantes des protéines végétales et exploite un livre de connaissance pour déterminer des formulations aux propriétés ciblées (nutriscore…).


Jeudi 01/10 - 10h30 - #data : cibler les bons leviers pour optimiser la rentabilité par Jean-Charles BESNARD (Groupe CCPA)

Dans le cadre de ses services aux fabricants d’aliment du bétail, Groupe CCPA a développé un outil pour étudier la gestion des départs à l’abattoir. L’idée est d’exploiter des données disponibles de l’ensemble des élevages. Grâce à une analyse statistique sur toutes ces données dans l’outil Oteus, utilisant différentes techniques mathématiques, le fabricant d’aliment accentue ses services, gagne en expertise et dispose ainsi des éléments-clés pour accroitre la compétitivité économique de ses clients : les éleveurs. Il peut comparer les indicateurs d’une période avec ceux d’une autre période ou avec ceux des autres élevages du même type.
L’outil détermine également le poids optimum d’abattage pour maximiser la marge. Il propose des simulations d’évolution des paramètres (prix de vente, prix d’achat des aliments, indice de consommation) et détermine les nouveaux poids optimaux. Il évalue aussi la différence de marge obtenue si les lots étaient plus homogènes.
L’analyse permet finalement d’étudier différents leviers d’amélioration. L’ensemble de ses résultats est consigné dans un rapport composé de tableaux, de visualisations claires et de commentaires dans lesquels on trouve des recommandations personnalisées.


Jeudi 01/10 - 15h30 - #data #control #agro : optimiser ses process grâce au jumeau numérique et à la data science par Guillaume BRIEND (BDI)

Depuis quelques années, l’industrie agroalimentaire est entrée au contact des entreprises du numérique. On a ainsi vu se développer l’économie de l’usine 4.0. De nombreuses entreprises ont ainsi démarré des projets de collecte de données issues de leur process en intégrant des capteurs, des machines connectées et des solutions de collecte de ces informations. C’est désormais le moment de les exploiter, et pour cela on fait appel aux techniques de la data science, de l’intelligence artificielle et du jumeau numérique.