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FORMATION

AU-ID : AUTOMATIQUE IDENTIFICATION DES SYSTÈMES DYNAMIQUES

 

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DUREE

 


OBJECTIFS

3 jours

 


Objectifs pédagogiques

Mettre en œuvre différentes méthodes d’identification
Identifier des systèmes linéaires à paramètres variants
Identifier des systèmes non linéaires

Bénéfices attendus

Obtenir rapidement des modèles identifiés

 

CONTENU

 

Bien spécifier des essais

Choix des scénarios d'essai - Choix de la période d'échantillonnage - Filtrage anti-repliement - Réalisation des essais - Essai en boucle fermée

Comprendre l'identification numérique

Définir les objectifs de l'identification - Analyser un résultat d'essai - Régler le processus d'identification numérique - Identification en boucle fermée - Valider un modèle identifié

Découvrir les méthodes d'identification

Méthode de l'erreur de sortie - Méthodes basées sur l'erreur d'équation - Identification des modèles continus, discrets - Méthode de Stieglitz-McBride - Méthode MCI (moindres carrés d'innovation) - Recherche des conditions initiales - Extension aux systèmes MISO, MIMO - Réglage du processus d'identification

Identifier des systèmes LPV

Hypothèses - Mise en forme du problème - Résolution - Conditions sur le signal d'excitation

Identifier des systèmes non-linéaires

Principe - Structure informatique à mettre en place - Mise en pratique sur un exemple

S'initier à l'utilisation de la toolbox System Identification

 

formation identification des systèmes dynamiques

PUBLIC

Public concerné

Ingénieurs, techniciens supérieurs

Niveau du stage

Stage d’apprentissage
Sujet technique

Pour suivre la formation

Solides connaissances de la représentation des systèmes dynamiques
Formation Automatique : commande avancée des systèmes (AU-CA)

 

 

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