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Acsystème recrute un(e) ingénieur en modélisation et contrôle pour renforcer son équipe de R&D.

Le développement de l’activité d’Acsystème, notamment autour de projets de développement d’algorithmes de contrôle pour véhicules hybrides et électriques, pour des industriels de l’automobile, nous amène à renforcer notre équipe de R&D. Dans ce contexte, Acsystème recrute un(e) ingénieur en modélisation et contrôle (F/H) à temps plein en CDI.

Plus d'informations : ingénieur(e) modélisation et contrôle

Acsystème recrute un(e) ingénieur électro-technicien(ne) pour renforcer son équipe de R&D.

Le développement de l’activité d’Acsystème, notamment autour de projets de développement d’algorithmes de contrôle pour véhicules hybrides et électriques, pour des industriels de l’automobile, nous amène à renforcer notre équipe de R&D. Dans ce contexte, Acsystème recrute un(e) ingénieur électro-technicien (F/H) à temps plein en CDI.

Plus d'informations : ingénieur(e) électro-technicien(ne)

Acsystème recrute un(e) ingénieur d'affaires pour renforcer son équipe commerciale.

Le développement de l’activité d’Acsystème et de son offre de prestations entraîne des besoins accrus en matière de gestion de la relation avec les clients. Dans ce contexte, Acsystème recrute une personne (F/H) à temps plein en CDI, basée à Rennes, à partir de septembre 2018, pour occuper un poste d’ingénieur d’affaires.

Plus d'informations : ingénieur(e) d'affaires

Acsystème recrute un(e) technicien(ne) système et réseaux pour faire face à ses besoins accrus autour du système d'information.

Le développement de l’activité d’Acsystème et le déploiement d’une nouvelle architecture informatique entraînent des besoins accrus autour du système d’information. Dans ce contexte, Acsystème recrute un(e) Technicien(ne) « Système et Réseaux » (H/F) à temps plein en CDI, basé(e) à Rennes, pour juillet 2018.

Plus d'informations : technicien(ne) système et réseaux

PSA et Acsystème présenteront "Le machine learning au secours du diagnostic moteur", au cours de la prochaine Matlab Expo

Retrouvez-nous le 19 juin 2018 au Beffroi de Montrouge pour échanger sur notre stand pendant la Matlab Expo et participer aux conférences tout au long de la journée.

Résumé de notre conférence : PSA et Acsystème travaillent depuis un an à l’élaboration d’une nouvelle stratégie de diagnostic afin d’identifier les dysfonctionnements des organes groupes moto-propulseurs (GMP). Cette stratégie se base sur une méthode d’analyse graphique de type portrait de phase, analyse qui permet de déterminer les axes les plus discriminants entre des essais nominaux et des essais en défaut. Une fois ces axes déterminés, nous utilisons des méthodes type réseau de neurones ou approximation de gaussiennes pour calculer sur chaque point de mesure sa probabilité d’être un point en défaut ou nominal. Ces méthodes utilisent MATLAB® et Statistics and Machine Learning Toolbox™. Ensuite, un algorithme de décision est mis en place pour lever une éventuelle alerte sur l’essai étudié. Cette méthode permet ainsi de tracer des défauts de manière beaucoup plus précise (distinction défauts électriques et mécaniques notamment) et d’éviter de mauvaises déposes en après-vente.

Plus d'informations : http://www.matlabexpo.com/fr/

Acsystème recrute un(e) ingénieur(e) en automatique pour renforcer son équipe de R&D.

Le développement de l’activité d’Acsystème, notamment autour de projets de développement d’algorithmes de contrôle pour véhicules hybrides et électriques pour des industriels de l’automobile, nous amène à renforcer notre équipe de R&D. Dans ce contexte, Acsystème recrute un(e) ingénieur(e) d’études en modélisation et contrôle (F/H) à temps plein en CDI, basé(e) à Rennes, pour mars 2018.

Plus d'informations : ingénieur(e) en automatique, CDI

Acsystème recherche un stagiaire ingénieur(e) en automatique pour travailler sur les véhicules hybride et électrique.

Sujet du stage : conception des diagnostics appliqués au chargeur d’un véhicule électrique et hybride rechargeable.

Annonce de stage complète : stage ingénieur(e) en automatique

Acsystème recrute un(e) ingénieur(e) data scientist pour renforcer son équipe de R&D.

Le développement de l’activité d’Acsystème, notamment en analyse de données, et la diversification de sa clientèle l'amènent à lancer un nouveau recrutement.

Au sein de l’équipe "analyse de données" (data science), le futur collaborateur aura la responsabilité de réaliser des prestations pour le compte de nos clients : formatlisation des préblématiques clients, preuves de concept, conception de modèles mathématiques, support de logiciels scientifiques...

Voir l'offre d'emploi sur notre site : ingénieur(e) data scientist

Acsystème recherche un stagiaire ingénieur(e) en automatique pour travailler sur les véhicules hybride et électrique.

Sujet du stage : conception et validation par simulation des stratégies de contrôle-commande d'un véhicule hybride (thermique et électrique) et d'un véhicule 100% électrique.

Annonce de stage complète : stage ingénieur(e) en automatique

La radio auto-personnalisant son contenu

CreaWave (interfaces vocales), Acsystème (algorith­mes), Mobizel (applications mobiles/web) et Loustic (laboratoire d’expérience utilisateur) ont mis en commun leurs compétences pour développer une radio ménageant l’attention du conducteur grâce aux technologies du push vocal et au séquençage des informations : musiques, trafic, GPS, météo…

Les constructeurs automobiles développent de plus en plus de solutions permettant d’interagir avec le véhicule : voix, gestes, écrans tactiles… Mais ces solutions sont également accidentogènes puisqu’elles captent fortement l’attention des conducteurs. La solution développée dans le cadre du projet collaboratif WaveMeUp est de proposer un contenu vocal personnalisé où l’interaction avec l’utilisateur est limitée à une action de paramétrage initiale puis un apprentissage grâce à un bouton « je zappe ».

Les innovations proposées dans ce projet sont basées sur les technologies de synthèse vocale développées par CreaWave/Acapela et des algorithmes intelligents. Le premier permet d’atteindre un réalisme de voix inaccessible aux assistants vocaux traditionnels pour transmettre des informations contextualisées. Les algorithmes d’apprentissage vont séquencer les contenus de manière pertinente en fonction du contexte de conduite, de la destination… et vont apprendre les programmes suivant les souhaits du conducteur (60% musique, 20% podcast, 10% trafic…) : démarrer avec la météo de la destination, éviter de donner une information GPS durant un flash info, lire les notifications du téléphone…

Fini les dialogues compliqués et les manipulations à risque : les informations sont « poussées » automatiquement et de façon qualitative lorsque le conducteur en a besoin !

Retrouvez dès maintenant notre lettre n°51